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이미지 프로세싱 속도 비교 - CUDA vs CPU(single thread)

조회 수 3840 추천 수 66 2010.04.22 03:52:30


앞선 글에서 겁나 빠르다고..말했으나 사실 측정을 하지 않았기 때문에 겁나 빠른지 의외로 안빠른지 정확히 알 수 없었다.

해서 동일한 코드를 CPU용 코드로도 돌려보고 소요된 시간을 비교해보기로 했다.

빌드환경 : x64, release모드
대상 이미지 : 697*992 32bit
필터적용 : 5x5 가우시안 필터 30회
CPU : 인텔 Q6600 2.4GHz
GPU : nVidia GeForce9800GTX+

왼쪽 스샷이 CUDA코드. 대략 6억3천만클럭, 0.265초
오른쪽 스샷이 CPU코드.대략 170억클럭. 7초.

뭐 비교 불가.


애초에 필터링 코드 자체가 좀 무식하긴 한데...그렇다고 해도 완전 동일한 C코드를 CUDA, CPU 각각 버젼으로 컴파일 한 것이므로 이미지프로세싱처럼 병렬처리하기 좋은 분야에선 CUDA가 겁나 빠르다는 결론.


레옹2

2010.05.27 01:31:14
*.116.66.110

음.. 빠르긴한데.. CPU의 경우 알고리즘 최적화가 아닌.. 계산 행위에 대한 최적화
예를들어 SSE로 한다던지.. 30회의 필터를 쓰레드로 나눈다던지의 작업을 한다고 했을때...
얼마나 차이날까?

연산 자체가.. GPU를 아예 따라가지 못하는건가..

여치

2010.05.27 02:27:54
*.34.177.77

SSE를 사용해서 4샘플씩 필터링을 하고 4스레드 돌리면 30배차이 정도는 따라잡을 수 있을거 같긴 한데...코드가 졸라 복잡해.
I7 쿼드코어와 GTX470정도로 비교한다면 이런 필터처리의 경우라면 한 100배 차이날걸?
GPU와 CPU는 아키텍쳐도 다르고 용도도 다르니까.
어차피 GPU가 CPU를 대신하진 못하고 특수한 용도로 사용할 뿐이지.
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